10 způsobů, jak mohou sociální média předvídat budoucnost

Máme tendenci myslet na sociální média jako na jiný způsob, jak komunikovat, ať už si vyměňujeme příběhy s přáteli, dáváme své názory na nejnovější otázky nebo se díváme na virová videa. Ale to, co považujeme za komunikaci, vědci vidí jako data, která mají být těžena, což se používá pro předvídání všeho od cen akcií až po budoucí chování jedince.

10StockStock Ceny

Pokud obchodujete nebo držíte akcie, jste přímo ovlivněni pohyby cen na akciovém trhu, ale i lidé, kteří nemají přímé spojení s trhem, se mohou dotknout významných změn. Hnutí na trhu ovlivňuje dostupnost pracovních míst, úvěry pro domácnosti a podniky a dokonce i finanční zdraví celé země.

Když výzkumníci začali analyzovat Twitter, aby předpověděli změny na burze cenných papírů v polovině roku 2000, profesionální správci peněz odmítli tyto statistické kouzelníky jako ořechové práce. Ale v roce 2010 výzkumníci z univerzity Indiana zjistili, že obecná nálada na Twitteru může být použita k předpovědi směru akciového trhu až šest dní předem.

Po analýze zhruba 10 milionů tweets z roku 2008 tito vědci zjistili, že klid v twetech, měřený algoritmem Google Profile of Mood States, koreluje s pohyby v Dow Jones Industrial Average (DJIA). Index klidů předpověděl denní změny v závěrečné hodnotě DJIA mezi dvěma a šesti dny později s 88% přesností.

Je to proto, že trhy reagují na emoce, zejména strach a chamtivost, což se v reálném čase projevuje Twitterem. Samozřejmě, většina obchodníků se nespoléhá výlučně na data z Twitteru, ale může být použita jako kontrastní indikátor sentimentu. To znamená, že pokud je veřejnost extrémně optimistická, kontrarist přestane kupovat akcie nebo možná dokonce je prodává. Naopak, pokud je veřejnost výjimečně pesimistická, kontrastní hledá vstupní bod, který má koupit.

Prediktivní síla Twitter vyvolala obrovský zájem ze strany správců peněz na Wall Street. Firmy, jako je MarketPsych, začaly poskytovat pečlivě filtrované údaje z Twitteru k obchodování s výzkumnými firmami a hedgeovými fondy. V roce 2012 uvedl Richard Peterson generální ředitel společnosti MarketPsych, že jeho modely by se vrátily o 30 procent ročně a údaje z obchodních simulací ho podpořily.

Výzkumníci dokonce identifikovali korelaci mezi určitými vyhledávání Google a hrozícími pády na trhu. S použitím služby Google Trends zjistili, že špičky v hledání firemních a politických klíčových slov od roku 2004 do roku 2012 předcházely poklesům v S & P 500. Předpovědní výkon těchto vyhledávání Google však ztratil, protože více správců peněz a profesionální obchodníci začali používat data, takže výzkumníci pracují na pokročilejších internetových strategiích s cílem obnovit jejich obchodní výhodu.

9Výsledky výběru

V roce 2013 výzkumníci ukázali, že diskuse v rámci Twitteru byly neuvěřitelně účinné při předpovědi vítězů voleb do USA v roce 2010. S využitím databáze 543 000 tweets, která se zmínila o kandidátovi na rok 2010, modely výzkumných pracovníků vybraly vítěze v přibližně 93% závodů.

Analýza měřila pouze rozdělovací podíl každého kandidáta - nedošlo k pokusu o určení politického přesvědčení uživatelů nebo dokonce o tom, co říkali o kandidátovi. Toto zjištění naznačuje, že veškerá publicita, pozitivní nebo negativní, může pomoci kandidátovi. V jednom příkladu republikánský Mike Turner obdržel 65 procent podílu tweetů ve 3. okresním soudu v Ohiu a získal 68 procent hlasů. Rozdíl mezi jeho podílem tweetů a hlasů je v rozmezí chyb v tradičních volbách, na které sociální analýza nabízí mnoho výhod.

Metody využívání sociálních médií k předpovídání voleb se však stále vyvíjejí. Jejich nedostatky se ukázaly v Super úterý 6. března 2012. Z 10 států, různé předpovědi sociálních médií vybraly špatného vítěze republikánských primárních 40-60 procent času.

Existuje celá řada vysvětlení pro fiasko. Možná to bylo proto, že tweeting o politickém kandidátovi je snadnější než hlasování, mnozí uživatelé sociálních médií nemusí být registrováni nebo jinak oprávněni volit, nebo populace sociálních médií v roce 2012 nebyla dokonalým vzorkováním obyčejné populace. (Primární voliči GOP jsou bělejší a starší než většina Američanů, zatímco uživatelé Twitteru jsou pravděpodobně mladšími menšími osobami.) Jelikož software a metody sociálních médií se časem stávají sofistikovanějšími, podrobnější prognózy v prezidentských prezidentských ústavech v USA se mohou stát přesnějšími.

8Buying Behavior

Sociální média jsou využívána prodejci k předpovídání nákupního chování. Walmart například použil údaje z Twitteru k odhalení trendů produktů v určitých lokalitách, takže obchod může inventarizovat zásoby, které jsou pravděpodobněji zakoupeny zákazníky v dané oblasti. Může být dokonce použita k předvídání budoucích nákupů: Například uživatelé Facebooku a Twitteru často posílají, když se stanou zaměstnanci nebo těhotnými. Obchodníci vědí, že tito jedinci budou brzy nakupovat věci jako svatební pozvánky nebo postýlky a inzerovat je podle toho.

Ačkoli to může vypadat jako strašidelné odposlech, ukázalo se, že mnozí z nás mohou být napomenuti, aby nám poskytli své osobní informace. Můžete se pokusit odpojit od sociálních médií a internetu, abyste ochránili vaše soukromí, ale stále můžete být sledováni prostřednictvím nákupů platebních karet, věrnostních karet zákazníků a dalších zdrojů dat, které jsou prodávány maloobchodníkům. Dokonce i když platíte pouze v hotovosti, vyvíjí se technologie, díky níž bude téměř nemožné uniknout do maloobchodních databází.

Za prvé, existuje technologie detekce obličeje, která by mohla analyzovat vaše obličejové rysy, abyste zjistili své pohlaví, věk, rasu, velikost oděvu a dokonce i váš emocionální stav při vstupu do obchodu. Existuje také možnost technologie rozpoznávání obličeje, která vás identifikuje podle jména a připojí se k vašemu individuálnímu profilu v databázi obchodu. Obchodník by pak mohl použít tyto informace, včetně informací shromážděných od sociálních médií, aby nabízeli své mobilní telefony a nositelná zařízení, jako je Google Glass při nakupování.

7Fashion Trends

Používání sociálních médií k předpovídání módních trendů je kombinací umění a vědy. Podle analytiků společnosti IBM se do roku 2014 stane "steampunk" (směs viktoriánských a průmyslových stylů). Očekávali to v roce 2013 tím, že by studovali více než 500 000 veřejných příspěvků na stránkách sociálních médií, fórech, blogy a zpravodajských serverech. Samozřejmě, steampunk je součástí trendu v roce 2014 v kolegiích oděvech a doplňcích na The College Juice.

Nicméně, ne všechny trendy lze předvídat způsobem, jak IBM předpovídal steampunk. Neexistuje opravdu žádný způsob, jak měřit bzučení něčeho, co ještě neexistuje, takže návrháři stále riskují zcela nové styly. Jedna nákladná chyba může znamenat, že návrhář nebo značka jsou mimo podnikání, takže návrháři a maloobchodníci používají sociální média jiným způsobem k zapojení spotřebitelů do procesu návrhu. Nové návrhy debutovaly na společenských stránkách jako Instagram, Twitter, Pinterest a další.

Tím, že zachycují okamžitou zpětnou vazbu publika, mohou návrháři a maloobchodníci určit, co se dotkne, v jakém množství a kde. Kusy, které nefungují, lze aktualizovat, dokud neuskuteční, nebo mohou být zcela vyřazeny, pokud se ukázaly jako nepopulární. Zákazníci mohou v některých případech dokonce předobjednávat. Na výjezdech na letištních drahách jsou významní zákazníci a redaktoři časopisů významnými osobnostmi ve společenských médiích. Pure analytics pak zase zadává obrázek, aby předpovídal, jaké styly, velikosti a barvy se vyrábějí a dodávají do obchodů tak, aby vyhovovaly poptávce spotřebitelů.

6Výkon práce

Stalo se pro zaměstnavatele běžné, že provádějí vyhledávání na Googlu a kontrolu sociálních médií u potenciálních zaměstnanců. Zaměstnavatelé vás mohou odmítnout za to, že se na fotografiích opili, pomocí rasových podvodů, klepání nebo dokonce gramatických chyb na internetu. Někteří zaměstnavatelé vás dokonce mohou odmítnout za to, co o vás říkají jiní lidé.

Existuje však nový způsob, jakým mohou zaměstnavatelé používat sociální média, aby vyvodili závěry o vaší osobnosti a výkonu práce. Zaměstnavatelé by neměli přijímat rozhodnutí na základě rasy, pohlaví, náboženství nebo sexuálních preferencí, ale i když jim to neřeknete, vaše "ráda" z Facebooku může tuto informaci odhalit s překvapivou přesností. Může dokonce předvídat vaši inteligenci, emoční stabilitu a to, zda zneužíváte alkohol nebo drogy. Zdá se, že se vám líbí "Clark Griswold", že se zdáte hloupě, ale rád "beerpong" z vás dělá extrovert. Loutka "Kurt Donald Cobain" ukazuje, že jste neurotický, ale rád "sériový vrah" znamená spontánnost. Chcete-li zjistit, co vám o vašem Facebooku líbí, o nástroji jako je YouAreWhatYouLike.com můžete použít profil osobnosti.

Univerzitní badatelé také vypracovali test, který využívá informace z vašeho Facebook profilu k předpovědi vašeho pracovního výkonu. Měří "pět" osobnostních rysů: spokojenost, svědomitost, emoční stabilitu, extraversi a otevřenost. Abyste získali vysoké skóre o spokojenosti, vyhýbejte se veřejným konfliktům nebo nahnevaným rozhovorům s lidmi na Facebooku. Pro svědomitost potřebujete podrobný profil, mnoho podrobných příspěvků a fotky, které ukazují, že pracujete tvrdě. Chcete-li dobře skóre na emoční stabilitu, vyvarujte se zobrazování příliš mnoho emocí ve vašich příspěvcích a obrázcích. Spousta přátel a fotek z vás na přeplněných společenských setkáních ukazuje extraversi, zatímco snímky mezinárodního cestování a příspěvky o klasické literatuře ukazují otevřenost. Podle průzkumu, pokud budete mít vysokou úroveň v každé kategorii, budete pravděpodobně ideálním zaměstnancem.

Služba Twitter může být také použita k posouzení vaší osobnosti pouze třemi informacemi veřejnosti: kolik lidí budete sledovat, kolik lidí vás sleduje a kolikrát jste uvedeni v seznamech čtenářů jiných lidí.

5Čo potřebujete vědět před zasedáním

Sociální média mohou současně předvídat, co potřebujete vědět před setkáním a vašimi rozhovory. Aplikace pro mobilní telefony jako Humin a LinkedIn's Pulse and Connected automaticky načtou nejnovější obchodní zprávy a aktuální informace o osobách, se kterými se setkáte. Ať už jdete o pracovní pohovor, obchodní schůzku nebo finanční vyjednávání, tyto aplikace automaticky posílají informace do vašeho mobilního telefonu, aby vám pomohly rozbít led, prohloubit osobní spojení s pracovním partnerem nebo vám poskytnou nejnovější informace o společnosti nebo jejích produktech.

Connected a Humin také synchronizovat s kalendářem vašeho telefonu, aby vás upozornila na narozeniny, osobní a pracovní výročí, obchodní zájmy, změny pracovních míst, zprávy o novinkách a další aktualizace profilů pro kontakty, se kterými se setkáte. Tyto aplikace vám povědí, jak jste s někým připojeni, včetně těch, kde jste se poprvé setkali. Humin vám dokonce pově, kterému městu se člověk nachází, a pokud jsou k dispozici.

Aplikace jako Pulse jsou profesionální agregátoři zpráv, které vám umožňují přizpůsobit obsah, který chcete dostávat od významných zpravodajských organizací, blogů a další. Tímto způsobem budete vždy informováni o nejnovějších zprávách o společnosti a průmyslu.

4Your pohyby

Vláda může sledovat vaše pohyby a předpovědět, kam půjdete v budoucnu tím, že vyděláváte data o sociálních médiích se softwarem vyvinutým Raytheonem, dodavatelem obrany nazývaného RIOT (Rapid Information Overlay Technology). Pouhými několika kliknutími myší dokáže RIOT vytvořit mapu, kde byla osoba, stejně jako umístění svých přátel a spolupracovníků.

Tento software sleduje osobu ve Facebooku a Twitteru a používá informace o čase a poloze ze služby Foursquare, aplikace pro mobilní telefon, která svým přátelům sděluje, kde se právě nacházíte. Je-li k dispozici, RIOT také získává informace o zeměpisné šířce a délce z fotografií zanesených online. RIOT nejen ví, jak vypadají vaše obrázky, ale ví, kde byly pořízeny.

Tento typ zprostředkování dat v sociálních médiích vyvolává vážné obavy o ochranu soukromí, zejména proto, že nevinní lidé mohou být vyhozeni ve vládním vyšetřování za sdílení neškodných snímků svého života. Podle Ginger McCall z Informačního centra o ochraně osobních údajů "mohou uživatelé zveřejňovat informace o sociálních sítích, o kterých se domnívají, že budou vidět pouze jejich přátelé, nýbrž jsou zobrazováni vládními úředníky, jako je vyhledávání RIOT. "

3 Pokusy proti suicidům

Výzkumníci z Brigham Young University zjistili, že Twitter může být používán jako systém včasného varování k předpovědi - a co je důležitější - prevenci sebevražd a pokusů o sebevraždu. Po průzkumu milionů tweetů po celém Spojených státech během tříměsíčního období tito vědci zjistili, že poměr sebevražedných tweetsů k počtu jedinečných uživatelů se velmi blíží skutečné míře sebevraždy v každém státě. Znepokojující tweety obsahovaly prohlášení o sebevraždě nebo klíčových slovech spojených s šikanováním a dalšími rizikovými faktory sebevraždy.

Vzhledem k tomu, že většina tweets je veřejná, výzkumníci se domnívají, že skupiny zabraňující sebevraždám mohou poskytovat některé služby prostřednictvím služby Twitter. Přibližně 15 procent tweets je identifikovatelné podle umístění státu, takže oddělení zdravotnictví státu mohou také reagovat. Vědci doufají, že vyvinou aplikaci pro jiné weby sociálních médií, která vyhodnotí příspěvky pro sebevražedné riziko a případně upozorní školní poradce. Samozřejmě mohou školy potřebovat povolení nejprve sledovat obsah studentů.

2 Konflikt v souvislosti a rozvod

Nedávná studie z Bostonské univerzity zjistila, že těžké používání stránek sociálních médií je dobrým prediktorem vztahů a rozvodu ve Spojených státech. Od roku 2008-2010 bylo 20% nárůst uživatelů Facebooku ve státě spojeno s 2% nárůstem rozvodovosti v tomto státě. Když tito vědci analyzovali účinek využití sociálních médií na manželství na individuální úrovni, zjistili, že neusazení byli o 11 procent šťastnější se svými vztahy než s těžkými uživateli. Mezi neúčastníky sociálních médií asi 16 procent považovalo svého partnera za opuštěné v jednom či druhém okamžiku. U těžkých uživatelů sociálních médií se tento počet zdvojnásobil na 32 procent.

Výzkumní pracovníci zdůrazňují, že využití sociálních médií je silným prediktorem, nikoliv přímou příčinou, problémy v oblasti vztahů a rozvodem. Možná, že nešťastní manželé prostě stráví více času v sociálních médiích a samozřejmě ne všichni těžcí uživatelé sociálních stránek mají manželské problémy.

Jiný studijní plán z University of Missouri také zjistil, že těžké používání Facebooku je silným predikátorem vztahů a rozvodu, ale tento trend byl mnohem větší pro páry ve vztazích tří let nebo méně. Tato studie také zkoumala vliv používání Twitteru na manželskou spokojenost a nalezla podobné výsledky. Konflikty související s Twitterem se skutečně vyskytly ve vztazích všech délek.

1 Místní zločin

Navzdory obavám o soukromí, pojem "prediktivní policie" získává sílu v místním vymáhání práva. Podle Matthewa Gerbera z laboratoře Prediktivní technologie Virginie University of Virginia mohou dokonce zdánlivě nevinné tweety pomoci policistům předpovídat, kde jsou nejčastěji postiženy určité druhy trestných činů.

"To, co lidé dělají, jsou jejich rutinní činnosti," vysvětlil Gerber. "Tyto rutinní činnosti je vezmou do prostředí, kde se pravděpodobně stane zločin. Takže když se dnes večer pípávám o tom, že se dnes večer opili, a spousta lidí mluví o opilosti, víme, že existují určité zločiny spojené s těmi věcmi, které způsobují zločiny. Je to nepřímé. "

Nepřímý, ale účinný, alespoň u 19 z 25 druhů zločinu studovaného v Chicagu. Štatistická analýza založená na Twitteru je obzvláště dobrá při předpovídání stalkingu, poškození trestných činů a hazardních her, ačkoli to není tak užitečné s žhářstvím, únosem a zastrašováním.

Gerberova technika analyzuje historické údaje o zločinu na základě typu zločinu a umístění v okolí, srovnává to s tweety označenými polohou tweeteru ze stejného časového období a poté předpovídá umístění budoucích zločinů odpovídajícími klíčovými slovy v twetech, které korelují s určitými zločiny. Z mapy, která zobrazuje předpovědi kriminálních oblastí, může policie podle potřeby nasadit své zdroje.

U případů poškození zločinu v Chicagu obsahovaly některá z nejvíce předvídatelných zpráv o bezprostředním zločinu klíčová slova jako "Blackhawks", "Bulls", "center" a "united" a přišly z okolí basketbalové arény. Zdá se, že tato slova mají smysl, ale klíčová slova spojená s prostitucí ("kontinentální", "salonek", "studia", "vesnice" a "ukrajinská") jsou těžší pochopit.

Newyorské policejní oddělení kontaktovalo Gerbera o tom, že používá tento typ analýzy v Queensu a Bronxu, ale Gerber se nedomnívá, že tato technika bude široce přijímána, dokud nebude prokázáno snížení kriminality.